Implementasi AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penilaian Risiko Proyek Teknologi Informasi
DOI:
https://doi.org/10.63822/mt2dyc74Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Risiko Proyek TI, Manajemen Risiko, PrioritisasiAbstract
Proyek teknologi informasi (TI) seringkali menghadapi berbagai risiko yang dapat menghambat pencapaian tujuan proyek. Penilaian risiko secara sistematis diperlukan untuk membantu manajer proyek dalam menentukan prioritas mitigasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna mengevaluasi dan memprioritaskan risiko dalam proyek TI. Metode AHP digunakan untuk membandingkan dan menentukan bobot prioritas dari tiga kriteria risiko utama: kemungkinan (likelihood), dampak (impact), dan deteksi (detectability), terhadap lima jenis risiko yang diidentifikasi melalui studi literatur dan wawancara pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko kegagalan teknis sistem memiliki bobot tertinggi (0,291), diikuti oleh keterlambatan jadwal dan perubahan kebutuhan pengguna. Kriteria impact menjadi faktor paling dominan dengan bobot sebesar 0,526. Sistem SPK yang dikembangkan berbasis web mampu mengotomatisasi proses perhitungan AHP dan menghasilkan peringkat risiko secara akurat. Dengan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,07, hasil keputusan dinyatakan konsisten dan valid. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AHP merupakan metode yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penilaian risiko proyek TI dan sistem yang dibangun berpotensi diimplementasikan pada berbagai jenis proyek serupa.
References
Alhazmi, O. H., &, & Rahman, A. A. (. (2014). A framework for evaluating information security risks using AHP. International. Journal of Computer Applications, 89(4), 1–6.
Boehm, B., & Turner, R. N. (2003). Balancing agility and discipline: A guide for the perplexed. Addison-Wesley Professional.
Fouliard, S., Benhamida, S., Lenuzza, N., & Xavier, F. (2009). Modeling and simulation of cell populations interaction. Mathematical and Computer Modelling, 49(11–12), 2104–2108.
Marchewka, J. T. (2016). Information technology project management: Providing measurable organizational value. John Wiley & Sons.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2018). Business intelligence, analytics, and data science: a managerial perspective. pearson.
Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29.
Zwikael, O., & Ahn, M. (2011). The effectiveness of risk management: an analysis of project risk planning across industries and countries. Risk Analysis: An International Journal, 31(1), 25–37.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nasrulloh Isnain, Rahmatika (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
