Mengatasi Ketiadaan Regulasi Penggunaan Artificial Intelligence di Universitas Negeri Semarang melalui Formulasi Kebijakan dengan Metode Delphi Adaptif : Studi Komparatif Harvard University
DOI:
https://doi.org/10.63822/8mrgex66Keywords:
Artificial Intelligence, regulation, college, lawAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui urgensi atas ketiadaan panduan penggunaan Artificial Intelligence (AI) di Universitas Negeri Semarang (UNNES) dengan Metode Delphi Adaptif dan studi komparatif Harvard University. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UNNES memiliki urgensi tinggi terhadap kebijakan AI di UNNES karena maraknya penggunaan AI yang berpotensi melakukan pelanggaran integritas akademik. Metode Delphi Adaptif yang melibatkan dosen menghasilkan konsensus bahwa regulasi harus bersifat edukatif, preventif, dan menekankan transparansi daripada larangan total. Studi komparatif terhadap Harvard University mengungkap model kebijakan adaptif yang fleksibel di tingkat mata kuliah, terintegrasi dengan kode etik akademik, serta didukung peninjauan berkala dan edukasi berkelanjutan. Kesimpulan dari penelitian ini ialah bahwa UNNES perlu merumuskan regulasi yang adaptif dan partisipatif, mengadopsi prinsip-prinsip yang telah terbukti bekerja dari Harvard dengan diselaraskan budaya akademik lokal, memilliki kekuatan untuk pencegahan penyalahgunaan, dan dan memastikan pemanfaatan AI yang bertanggung jawab dalam mendukung kualitas pendidikan tinggi.
Keywords: Artificial Intelligence, regulasi, integritas akademik
References
Al zaidy, A. (2024). The Impact of Generative AI on Student Engagement and Ethics in Higher Education | Journal of Information Technology, Cybersecurity, and Artificial Intelligence. Journal of Information Technology, Cybersecurity, and Artificial Intelligence, 1(1), 30–38.
Anisahrr. (2025, Mei 6). Pentingkan Etika dan Kualitas, FBS UNNES Gelar Workshop Penulisan Akademik Berbasis AI secara Etis. UNNES.
Atherton, D., Newman, S., & Newman, K. (2023). Proposed Harvard AI Code of Conduct. https://aicodeofconduct.mlml.io/
Brady, S. R. (2015). Utilizing and Adapting the Delphi Method for Use in Qualitative Research. International Journal of Qualitative Methods, 14(5), 1609406915621381. https://doi.org/10.1177/1609406915621381
Digital Education Council. (2024). What Students Want: Key Results from DEC Global AI Student Survey 2024 [Digital Education Council]. Digital Education Council.
Fajrurramadhana, M. A. (2024). Hubungan Antara Artificial Intelligence, Self Efficacy Dan Academic Dishonesty (ketidakjujuran Akademik) [Proposal skripsi]. Universitas Sultan Agung.
Firmansyah, D. & Dede. (2022). Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review. Jurnal Ilmiah Pendidikan Holistik (JIPH), 1(2), 85–114. https://doi.org/10.55927/jiph.v1i2.937
Gomes, S. L., Hermans, L. M., Butsch, C., Banerjee, P. S., Luft, S., & Chakraborty, S. (2023). A Delphi-based methodology for participatory adaptation pathways building with local stakeholders. Environmental Development, 46, 1–17. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2023.100822
HarvardUniversity. (2025). Generative AI Guidance. Harvard College Office of Undergraduate Education. https://oue.fas.harvard.edu/faculty-resources/generative-ai-guidance/#ai-policies
Hirabayashi, S., Jain, R., Jurković, N., & Wu, G. (2024). Harvard Undergraduate Survey on Generative AI (No. arXiv:2406.00833). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.00833
Kisihandi, F. (2025). Penggunaan Generative AI di Perguruan Tinggi: Isu Etika dan Tantangan Kebijakan di Indonesia [Berita nasional]. msn. https://www.msn.com/id-id/berita/nasional/penggunaan-generative-ai-di-perguruan-tinggi-isu-etika-dan-tantangan-kebijakan-di-indonesia/ar-AA1G2MrM?apiversion=v2&noservercache=1&domshim=1&renderwebcomponents=1&wcseo=1&batchservertelemetry=1&noservertelemetry=1
Nam, J. (2023). 56% of College Students Have Used AI on Assignments or Exams. BestColleges. https://www.bestcolleges.com/research/most-college-students-have-used-ai-survey/
Prothero, A. (2024, April 25). New Data Reveal How Many Students Are Using AI to Cheat [AI]. Education Week.
Siroj, R. A., Khairunnisa, & Hartatiana. (2024). ANALISIS STANDAR PEMILIHAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA KUANTITATIF. Jurnal Keguruan Ilmu Pendidikan, 2(3), 81–86.
Steven S. N. Rogahang. (2025). Application of Artificial Intelligence (AI) Technology in Online Learning System. Indonesian Journal of Society Development, 4(3), 123–138. https://doi.org/10.55927/ijsd.v4i3.375
Supandi & Hermawansyah. (2025). METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF PENDIDIKAN. HN Publishing.
Suryawidjaja, V., & Gozali, E. P. (2025). Undergraduate Students’ Acceptance of ChatGPT as a Basis for Formulating AI Policies in Higher Education. Journal of Psychology and Instruction, 9(2), 118–128.
Susanto, T. T. D., Yamtaz, S. U., Senda, T. A., & Mustaqim, M. Y. (2025). Analisis Penggunaan Teknik Delphi dalam Pengambilan Keputusan di Sektor Pendidikan: Studi Literatur. Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(6).
Wulandari, A. A., Ohorella, N. R., & Nurhaipah, T. (2024). Perceived Ease Of Use and User Experience Using Chat GPT. JIKA (Jurnal Ilmu Komunikasi Andalan), 7(1), 52–75. https://doi.org/10.31949/jika.v7i1.8206
Yanti, D. F. Y., Mutmainah, D. M., Putrit, R. S. J., Niravita, A., & Fikri, M. A. H. (2024). OPTIMALISASI PENDAFTARAN TANAH MELALUI INOVASI TEKNOLOGI DALAM MEWUJUDKAN SISTEM YANG EFISIEN DAN TRANSPARAN. Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa, 2(6), 123–135.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Arya Wiarnata, Moh Hikmal Adnan, Rafka Raditya Kurniawan, Muhammad Adymas Hikal Fikri (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
