Pemberdayaan Guru Berbasis Artificial Intelligence untuk Transformasi Pembelajaran Mendalam di SMK Negeri 1 Sinjai

Authors

  • Muh. Darwis Universitas Negeri Makassar Author
  • Sri Yunita Simanjuntak Universitas Negeri Makassar Author
  • Nurfitraeny Nasruddin Universitas Negeri Makassar Author

DOI:

https://doi.org/10.63822/vvd9ga71

Keywords:

Artificial Intelligence; Pemberdayaan Guru; Pembelajaran Mendalam; Kurikulum Deep Learning; Transformasi Digital

Abstract

Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) menuntut transformasi peran guru dari sekadar konsumen digital menjadi perancang pembelajaran yang inovatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru SMK Negeri 1 Sinjai dalam memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence secara strategis guna mengintegrasikan pembelajaran mendalam pada kurikulum deep learning. Metode pelaksanaan mencakup tahapan analisis kebutuhan awal, pemaparan materi konseptual pengenalan AI dalam pendidikan oleh narasumber ahli, pelatihan interaktif penyusunan modul ajar, praktik pembuatan desain pembelajaran berbasis AI, serta evaluasi berbasis produk dan partisipasi. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta, baik dari segi konseptual pedagogis maupun keterampilan teknis operasional. Para guru tidak hanya mampu mengoperasikan instrumen kecerdasan buatan, melainkan berhasil merancang skenario pembelajaran mendalam yang adaptif, kontekstual, dan berorientasi pada peserta didik. Peserta memperlihatkan antusiasme yang sangat tinggi selama diskusi dan simulasi langsung. Program pengabdian ini membuktikan bahwa pemberdayaan berbasis kecerdasan buatan efektif memperkuat profesionalisme guru sebagai inovator pendidikan dalam menghadapi tantangan era transformasi digital di sekolah kejuruan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Astuti, P., & Suparman, S. (2024). Penggunaan Artificial Intelligence Generatif dalam Perencanaan Pembelajaran Digital di Sekolah Menengah. Jurnal Teknologi Pendidikan Indonesia, 12(1), 45–58.

Fahmi, M., Hidayat, R., & Rahmawati, E. (2023). Integrasi Kecerdasan Buatan untuk Mengembangkan Pembelajaran Mendalam pada Kurikulum Merdeka. Jurnal Inovasi Kurikulum dan Pembelajaran, 8(2), 112–125.

Hamzah, A., Nurfaizah, N., & Darmawan, D. (2025). Pemberdayaan Guru Kejuruan dalam Merancang Media Pembelajaran Interaktif Berbasis AI. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Edukasi, 7(1), 30–42.

Kurniawan, D., & Setiawan, B. (2022). Peran Artificial Intelligence sebagai Asisten Virtual Guru dalam Transformasi Pendidikan 4.0. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 17(3), 201–214.

Lestari, S., Putro, S. C., & Wibawa, A. P. (2023). Strategi Generative AI Prompting untuk Menyusun Perangkat Pembelajaran Berbasis HOTS. Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran Digital, 5(4), 310–323.

Pratama, A. R., & Setyowati, N. (2024). Analisis Kesiapan Guru Sekolah Menengah Kejuruan dalam Mengadopsi Teknologi AI Generatif. Jurnal Pendidikan Kejuruan Indonesia, 11(2), 88–99.

Rahman, A., & Nooviar, M. S. (2023). Rekonstruksi Paradigma Pendidik Era Digital: Dari Konsumen Teknologi Menuju Desainer Pembelajaran. Jurnal Pendidikan Teori dan Praktik, 9(1), 15–28.

Sanjaya, I. G., & Wiyono, B. B. (2022). Efektivitas Pelatihan Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) untuk Meningkatkan Kompetensi Pedagogis Guru. Jurnal Manajemen Pendidikan, 10(2), 140–152.

Utami, T. W., & Susanto, H. (2025). Implementasi Deep Learning Berbasis AI dalam Pembelajaran Vokasi di Era Industri 5.0. Jurnal Pendidikan Vokasi dan Teknologi, 13(1), 67–80.

Wibowo, A., & Haryanto, H. (2024). Model Pengabdian Masyarakat Berkelanjutan untuk Peningkatan Kapasitas Digital Guru di Daerah Sub-Urbana. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Pendidikan, 6(3), 175–188.

Published

2026-08-21

How to Cite

Darwis, M. ., Yunita Simanjuntak, S. ., & Nasruddin, N. . (2026). Pemberdayaan Guru Berbasis Artificial Intelligence untuk Transformasi Pembelajaran Mendalam di SMK Negeri 1 Sinjai. Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(4), 2743-2751. https://doi.org/10.63822/vvd9ga71