Analisis Strategi Manajemen Risiko PT Samudra Logistik Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.63822/3hqgz140Keywords:
Enterprise Risk Management (ERM), manajemen risiko, analisis risiko kuantitatif, perusahaan logistik, strategi mitigasi risikoAbstract
Perkembangan industri logistik di Indonesia yang didorong oleh pertumbuhan perdagangan elektronik (e-commerce) meningkatkan kompleksitas risiko yang dihadapi perusahaan logistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko yang dihadapi PT Samudra Logistik Indonesia menggunakan pendekatan analisis risiko kuantitatif serta merumuskan strategi manajemen risiko berbasis Enterprise Risk Management (ERM). Penelitian dilakukan dengan pendekatan studi kasus melalui identifikasi, analisis, evaluasi, dan penentuan prioritas risiko berdasarkan tingkat kemungkinan (likelihood) dan dampak (impact). Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan menghadapi lima risiko utama, yaitu kenaikan harga bahan bakar, kerusakan armada kendaraan, kerusakan dan kehilangan barang, fluktuasi nilai tukar rupiah, serta meningkatnya persaingan industri logistik. Analisis kuantitatif menunjukkan bahwa kenaikan harga bahan bakar memberikan dampak finansial terbesar dengan tambahan biaya operasional sekitar Rp7,73 miliar per tahun, diikuti oleh risiko persaingan industri, kerusakan armada, kerusakan dan kehilangan barang, serta fluktuasi nilai tukar. Berdasarkan matriks risiko, kenaikan harga bahan bakar dan persaingan industri termasuk kategori risiko sangat tinggi sehingga menjadi prioritas utama dalam mitigasi. Implementasi Enterprise Risk Management (ERM) dilakukan melalui delapan komponen utama, yaitu lingkungan internal, penetapan tujuan, identifikasi peristiwa, penilaian risiko, respons risiko, aktivitas pengendalian, informasi dan komunikasi, serta pemantauan. Strategi mitigasi yang direkomendasikan meliputi optimalisasi rute distribusi, pemeliharaan armada secara preventif, penerapan teknologi pelacakan barang, penggunaan asuransi pengiriman, penguatan sistem informasi manajemen risiko, dan peningkatan kualitas layanan. Penerapan ERM secara terintegrasi diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, menjaga stabilitas keuangan, memperkuat daya saing, serta mendukung keberlanjutan bisnis PT Samudra Logistik Indonesia.
References
Darmawi, H. (2016). Manajemen Risiko. Jakarta: Bumi Aksara.
Modul Manajemen Risiko. Program Studi Manajemen, Universitas Indonesia Membangun.
Anis, I., & Sekarini, A. Z. (2023). Pengaruh Enterprise Risk Management terhadap kinerja perusahaan pada perusahaan sektor transportasi dan logistik 2017–2021. Jurnal Akuntansi Trisakti, 3(2).
Fauzi, I. R. (2024). Analisis risiko operasional pada proses pengiriman barang melalui penerapan Enterprise Risk Management (ERM) (Studi Kasus: Kantor Pos Cianjur). Innovative: Journal of Social Science Research, 4(4), 5287–5301. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.13722
Khairunnisa, N., & Husaini. (2024). Enterprise Risk Management dan financial constraints industri manufaktur di Indonesia. Jurnal Ilmiah Edunomika, 8(2). https://doi.org/10.29040/jie.v8i2.12037
Rahmadhanis, A. R., Jannah, N., & Hanesti, E. M. (2023). Analisis penerapan Enterprise Risk Management pada PT Semen Indonesia Logistik (SILOG). JEB17: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 8(2). https://doi.org/10.30996/jeb17.v8i02.8939
Tewu, M. L. D., Suwarno, Lisdiono, Friska, R., & Pramono, A. J. (2024). Enterprise risk management and supply chain management: The mediating role of competitive advantage and decision making in improving firms performance. Uncertain Supply Chain Management, 12(2), 1131–1140. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2023.11.021
Fasih, A., & Yuliawati, E. (2024). Conceptual framework for risk management in the container shipping operations to support maritime logistics in Indonesia. International Journal of Marine Engineering Innovation and Research, 9(3).
Permatasari, S., & Zulaecha, H. E. (2025). Pengaruh Enterprise Risk Management, profitabilitas, dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan dengan Good Corporate Governance sebagai variabel moderasi. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(4).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Neny Desma Rizki, Riri Aprilyanti (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
