Integrasi Teknologi Deep Learning untuk Transformasi Kemampuan berpikir Kritis Siswa di Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.63822/v0hvwn67Keywords:
Asesmen Digital, Evaluasi Pembelajaran, Teknologi PendidikanAbstract
Transformasi digital memicu paradoks informasi berupa information overload dan fenomena echo chamber yang mengancam objektivitas kognitif siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi teknologi Deep Learning dapat mentransformasi kemampuan berpikir kritis siswa sebagai bagian dari Higher Order Thinking Skills (HOTS) di era digital. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan serta menganalisis data dari artikel jurnal dan buku elektronik yang relevan dengan kecerdasan buatan serta pedagogi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Deep Learning melalui model Blended Learning 2.0 dan Project-Based Learning mampu menggeser peran guru menjadi desainer pengalaman belajar yang memfasilitasi diskusi reflektif. Penggunaan sistem kecerdasan buatan adaptif dan literasi algoritma membantu siswa mengevaluasi bias informasi serta memvalidasi data secara kritis. Simpulan penelitian menegaskan bahwa kolaborasi human-in-the-loop antara guru dan teknologi sangat krusial untuk membangun karakter digital yang bertanggung jawab.
References
Hudha, C., Wulandari, P., Rachmawati, S., Ekonomi, P. & Timur, J. Kerapuhan literasi: paradoks transformasi digital di kalangan generasi z 1,2,3. 16, 429–441 (2025).
Shiddiq, S. & Misra. Teori Filter Bubble dan Echo Chamber : Dampak Transformasi Digital Terhadap Pendidikan Islam Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang , Indonesia. concept J. Soc. Humanit. Educ. 4, 122–130 (2025).
Novianti, W. Urgensi berpikir kritis pada remaja di era 4.0. 1, 38–52 (2020).
Permatasari, D., Wahyuni, N. A. & Andikos, A. F. The Technology-Based Learning Models : Building 21st Century Skills in Early Childhood. TOFEDU Futur. Educ. Journa 3, 1216–1222 (2024).
Khasanah, U., Alanur, S. N. & Trisnawati, S. N. I. Deep Learning Dalam Pendidikan : Pendekatan Pembelajaran Bermakna, Sadar Dan Menyenangkan. Tahta Media Group (2025).
Saptadi, N. T. S. et al. DEEP LEARNING, Teori, Algoritma, Dan Aplikasi. (2023).
Nurhakiki, J. Studi Kepustakaan : Pengenalan 4 Algoritma Pada Pembelajaran Deep Learning Beserta Implikasinya. J. Pendidik. Berkarakter 2, (2024).
Ernawati et al. Deep Learning Dan Teori Belajar Sebuah Kajian Kontemporer. (2025).
Widyaningrum, P., Hendiyani, H. & Imamah. Pengembangan Model Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) untuk Meningkatkan Berpikir Kritis pada Anak Usia 5-6 Tahun: Studi Deskriptif. J. Ilm. Pendidik. Guru Pendidik. Anak Usia Dini J. Anak Bangsa 4, 160–178 (2025).
Siswanto, D. H., Susetyawati, M. M. E. & Fitriana, E. Pengaruh Pendekatan Deep Learning terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Murid pada Materi Matriks Berkonteks Perjalanan Wisata. Hexag. JIPM J. Ilmu dan Pendidik. Mat. 3, 26–34 (2025).
Abroto, Maemonah & Ayu, N. putri. Pengaruh Metode Blended Learning dalam Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Siswa Sekolah Dasar. EDUKATIF J. ILMU Pendidik. Res. Learn. Educ. 3, 1993–2000 (2021).
Griselda, V. E. Peningkatan Computational Thinking Guru Dalam Menghadapi Blended Learning Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer. J. Pendidik. Sains dan Komput. 1, 56–61 (2021).
Amin, M. M. & Faridi. Implementasi Blended Learning Berbasis Web untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Pendidikan Agama Islam di SMA Muhammadiyah Purwodadi. Cendikia J. Pendidik. dan Pengajaran 2, 283–293 (2024).
Hadi, M. S. & Manshur, A. Tranformasi Pembelajaran Pai di Era Digital : Strategi Blended Learning Untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan. SYMFONIA J. Pendidik. Agama Islam 5, 1–13 (2025).
Li, H., Xiao, R., Nieu, H., Tseng, Y. & Liao, G. & Opportunities with Project-Based Learning Toolkit in K-12 Education. (2025).
Tadimalla, S. Y., Charlotte, C. & Maher, M. Lou. AI literacy as a core component of AI education. 1–21 (2025) doi:10.1002/aaai.70007.
Michopoulou, K., Kim, J. & Gan, C. Ethical Leadership in AI-Enabled Schools : Navigating Human Rights , Equity , and Justice in Education. 6, 24–33 (2025).
Perdana, R. Enhancing scientific literacy through AI-integrated Inquiry Social Complexity module in primary education. 5, 388–404 (2025).
Garzón, J. & Patiño, E. Systematic Review of Artificial Intelligence in Education : Trends , Benefits , and Challenges. 1–19 (2025).
Ma, M., Tsz, D., Ng, K., Liu, Z. & Wong, G. K. W. Computers and Education : Artificial Intelligence Fostering responsible AI literacy : A systematic review of K-12 AI ethics education. Comput. Educ. Artif. Intell. 8, 100422 (2025).
Wiese, L. J., Patil, I., Schiff, D. S. & Magana, A. J. Computers and Education : Artificial Intelligence AI ethics education : A systematic literature review. Comput. Educ. Artif. Intell. 8, 100405 (2025).
Bećirović, S., Polz, E. & Tinkel, I. Exploring students ’ AI literacy and its effects on their AI output quality , self _ efficacy , and academic performance. Smart Learn. Environ. 3, (2025).
Heung, I., Yim, Y. & Su, J. Artificial intelligence literacy education in primary schools : a review. Int. J. Technol. Des. Educ. 35, 2175–2204 (2025).
Relmasira, S. C. Implementasi Pembelajaran Mendalam untuk Meningkatkan Literasi AI Siswa Sekolah Dasar. JPD J. Pendidik. Dasar 16, 168–182 (2025).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Gerasela Gerasela, Muhammad Al-Aziz Akbar, Yuri Olivia Br Tarigan, Syarifuddin Syarifuddin, Rani Oktapiani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
